Seminar
Seminar
鹿毛 康司, 富永 朋信, 海野 裕也, 岡本 達也.
マーケの鉄人が復活！ 今日のテーマは「人間 VS AI」.
日経クロストレンドFORUM 2024. June 2024. [Link]
岡崎 直観, 海野 裕也, 加藤 淳, 萩谷 昌己, 丸山 宏.
LLM・基盤モデルで変わるソフトウェアエンジニアリング.
MLSE夏合宿2023. June 2023. [Link][youtube]
海野 裕也, Kazuki Ohta.
B2B企業の開発文化、B2Cとの違い.
DevLounge.jp. May 2021. [Link]
海野 裕也.
中高生でもわかる人工知能の最先端.
149th 開成祭 講演会. January 2021. [youtube]
海野 裕也.
深層学習で切り拓くパーソナルロボットの未来.
先端技術セミナー, 工学最前線, 東京大学駒場キャンパス. June 2019. [slide]
海野 裕也.
深層学習時代の自然言語処理ビジネス.
DLLAB言語・音声ナイト. April 2018. [slide]
海野 裕也.
PFNにおけるセミナー活動.
言語処理研究者・技術者の育成と未来への連携WS. March 2018. [slide]
海野 裕也.
Chainerで加速する深層学習とフレームワークの未来.
NVIDIA GTC Japan 2017. December 2017. [slide]
海野 裕也.
進化するChainer.
Chainer x Azureクラウド 深層学習 交流会. May 2017. [slide]
海野 裕也.
予測型戦略を知るための機械学習チュートリアル.
BigData Conference 2017 Spring. April 2017. [slide]
海野 裕也.
深層学習フレームワークChainerとその進化.
Intel AI Day. April 2017. [slide]
海野 裕也.
深層学習による機械とのコミュニケーション.
DeNA TechCon. February 2017. [slide]
海野 裕也.
深層学習の産業への応用.
第9回 総合科学を考えるセミナー「深層学習、スマート革命、時代はAIへ」@東北大学. October 2016. [site]
海野 裕也.
深層学習フレームワークChainer と行列演算ライブラリCuPy.
JNNS時限研究会「ニューラルネットワークの温故知新」. September 2016.
海野 裕也.
Chainerの紹介と自然言語処理への応用.
DeepLearningの基礎と最新動向. September 2016.
海野 裕也.
予測型戦略を知るための機械学習チュートリアル.
D3 WEEK 2016. July 2016. [site]
海野 裕也.
深層機械学習における開発プロセス.
MLEP勉強会. July 2016.
海野 裕也.
Chainer, Cupy入門.
Chainer Meetup #3. July 2016. [slide]
海野 裕也.
深層学習フレームワークChainerと行列演算ライブラリCuPy.
情報処理学会連続セミナー 第1回 実世界に埋め込まれる人工知能. June 2016. [site]
海野 裕也.
言語と知識の深層学習.
電子通信学会東海支部 専門講習会. March 2016. [site]
海野 裕也.
Chainerのテスト環境とDockerでのCUDAの利用.
Chainer Meetup #2. March 2016. [slide]
海野 裕也.
深層学習フレームワークChainerの特徴.
第5回 産総研人工知能セミナー「深層学習フレームワーク」. March 2016. [slide]
海野 裕也.
子供の言語獲得と機械の言語獲得.
PFIセミナー. March 2016. [slide]
海野 裕也.
Chainer入門と最近の機能.
Chainer Meetup #1. December 2015. [slide]
海野 裕也.
Chainerの使い方と自然言語処理への応用.
WebDB forum 2015. November 2015. [slide]
海野 裕也.
「Deep Learningの基礎と最新動向」第5講 自然言語処理への応用.
日本情報技術センター. September 2015.
海野 裕也.
知識の深層学習.
認知科学会サマースクール. September 2015. [slide]
海野 裕也.
企業における自然言語処理技術利用の最先端.
統計数理研究所オープンハウス. June 2015. [slide]
海野 裕也.
「知識」のDeep Learning.
PFIセミナー. June 2015. [slide]
海野 裕也.
自然言語処理@春の情報処理祭.
春の情報処理祭@京都. March 2015. [slide]
海野 裕也.
ピーFIの研究開発現場.
白ヤギ勉強会（第10回）. February 2015. [slide]
海野 裕也.
深層学習時代の自然言語処理.
第42回 データマイニング+Web@東京. January 2015. [slide]
海野 裕也.
企業における自然言語処理技術の活用の現場.
言語学・自然言語処理合同勉強会 第8回合同勉強会 @国立情報学研究所. October 2014. [link]
海野 裕也.
企業における自然言語処理技術の活用の現場.
情報処理学会東海支部主催講演会 @名古屋大学. October 2014. [slide][link]
海野 裕也.
表現学習時代の生成語彙論ことはじめ.
PFIセミナー. October 2014. [slide][ustream]
海野 裕也.
形態素列パターンマッチャーMIURAをつくりました.
DSIRNLP #6. October 2014. [slide]
海野 裕也.
Jubatusにおける機械学習のテスト.
Machine Learning Casual Talks #1 @Cookpad. June 2014. [slide]
海野 裕也.
Statistical Semantic入門 ~分布仮説からword2vecまで~.
PFIセミナー. February 2014. [slide][ustream]
海野 裕也.
機械学習チュートリアル.
Jubatus Casual Talks #1. June 2013. [slide]
海野 裕也.
Twitter分析のためのリアルタイム分析基盤@第4回Twitter研究会.
第4回Twitter研究会. May 2013. [slide][ustream]
海野 裕也.
情報抽出入門 〜非構造化データを構造化させる技術〜.
PFIセミナー. May 2013. [slide][ustream]
Jubatus Team.
第1回 Jubatusハンズオン. [slide]
海野 裕也.
Jubatusにおける大規模分散オンライン機械学習.
先端金融テクノロジー研究会, June 2012. [slide]
海野 裕也.
Jubatusのリアルタイム分散レコメンデーション.
第17回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京, May 2012. [slide]
海野 裕也.
Jubatusのリアルタイム分散レコメンデーション.
第9回自然言語処理勉強会, February 2012. [slide]
海野 裕也.
Jubatusの紹介.
第6回さくさくテキストマイニング. December 2011. [slide][ustream]
海野 裕也.
Jubatusにおける大規模分散オンライン機械学習.
大規模データ処理勉強会. December 2011. [slide]
海野 裕也.
Jubatusの特徴量変換と線形分類器の仕組み.
Jubatus Workshop. November 2011. [slide][youtube1, 2, 3]
海野 裕也.
形態素解析の過去・現在・未来.
PFIセミナー. October 2011. [slide][ustream]
海野 裕也.
統計的係り受け解析入門.
自然言語処理勉強会@東京, Nov 2010. [slide]
2023/06/20
「人工知能はビジネスを変えるのか？」ユーザのためのAI入門@東京大学大学院 [link]
2022/10/25
「自然言語処理を役立てるのはなぜ難しいのか」自然言語処理応用@東京大学大学院 [link]
2021/07/06
「戦略ソフトウェア特論」@東京大学大学院
2018/04/09
「電子情報学特論I」@東京大学大学院 [slide]
2017/10/18
「理学総論」@お茶の水女子大学
2017/09/14
「情報通信特別講義」@首都大学東京
2017/01/19
「先端技術の基礎と実践」@東北大学大学院
2016/09/06
「情報通信特別講義」@首都大学東京
2015/11/12
「先端技術の基礎と実践」@東北大学大学院
2015/09/09
「情報通信特別講義」@首都大学東京
2015/01/15
「先端技術の基礎と実践」@東北大学大学院 [slide]
2014/09/10
「情報通信特別講義」@首都大学東京
2013/12/19
「先端技術の基礎と実践」@東北大学大学院
海野 裕也, 岡崎 直観, 西川 仁, 中澤 敏明.
NLP 若手の会.
人工知能 vol. 32, no. 2. March 2017.
海野 裕也.
ビッグデータ活用のための分析手法 －機械学習－.
電気評論2015年夏季夏季増刊号. [link]
海野 裕也, 熊崎 宏樹.
OSSに見るITの最新動向：3．大規模データ解析を支えるOSS技術.
情報処理. Vol.56 No.3. pp. 240-247. February 2015. [link]
海野 裕也.
人工知能技術のこれまでとこれから.
技術評論社 新春特別企画. January 2015. [link]
海野 裕也.
Jubatus：オンライン機械学習向け分散処理フレームワーク.
映像情報メディア学会学会誌. p. 414, May 2014. [link]
Issei Yoshida, Yuya Unno, Yuta Tsuboi.
Combinatorial Analysis for Efficient Distributed Top-K Keyword Aggregation.
IBM Research Report, February 2012. [link]
海野 裕也, 中村 大賀.
自然言語処理技術によるテスト・ケース文書の自動分類手法.
IBM ProVision Spring 2010, No. 65. pp. 86-91, May 2010. [Link]
海野 裕也.
最先端NLP勉強会.“Learning Language Games through Interaction”.
第8回 最先端NLP勉強会. September 2016. [slide]
海野 裕也.
NIPS2015読み会「End-To-End Memory Networks」.
NIPS2015読み回. January 2016. [slide]
海野 裕也.
EMNLP2014読み会 "Efficient Non-parametric Estimation of Multiple Embeddings per Word in Vector Space".
EMNLP2014読み会 @PFI. November 2014. [slide]
海野 裕也.
ACL2014読み会 “How to make words with vectors: Phrase generation in distributional semantics”.
ACL2014読み会 @PFI. July 2014. [slide]
海野 裕也.
NIPS2013読み会: Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality.
NIPS2013読み会. January 2014. [slide]
海野 裕也.
ICML2013読み会 ELLA: An Efficient Lifelong Learning Algorithm.
ICML2013読み会. July 2013. [slide]
海野 裕也.
ACL2011読み会 Exploiting Web-Derived Selectional Preference to Improve Statistical Dependency Parsing.
ACL2011読み会@サイボウズ・ラボ. September 2011. [slide]